miércoles, 25 de noviembre de 2015

5.2 Extremos relativos y extremos absolutos.


Extremos relativos y extremos absolutos. 

 

 

En matemáticas, los máximos y mínimos de una función, conocidos colectivamente como extremos de una función, son los valores más grandes (máximos) o más pequeños (mínimos), que toma una función en un punto situado ya sea dentro de una región en particular de la curva (extremo local) o en el dominio de la función en su totalidad (extremo global o absoluto).

 

 De manera más general, los máximos y mínimos de un conjunto (como se define en teoría de conjuntos) son los elementos mayor y menor en el conjunto, cuando existen. El localizar valores extremos es el objetivo básico de la optimización matemática.

 

Extremos relativos o locales

Sea f(x): A\sub\mathbb{R} \longrightarrow \mathbb {R} , sea  x_0 \in A y sea  P=\,(x_0, f(x_0))  un punto perteneciente a la función.

 

Se dice que  P  es un máximo local de  f  si existe un entorno reducido de centro  x_0 , en símbolos  {E'(x_0)} , donde para todo elemento  x  de  {E'(x_0)}  se cumple  f(x) \le f(x_0) . Para que esta propiedad posea sentido estricto debe cumplirse  f(x) < f(x_0) .


Análogamente se dice que el punto  P  es un mínimo local de  f  si existe un entorno reducido de centro  x_0 , en símbolos  {E'(x_0)} , donde para todo elemento  x  de  {E'(x_0)}  se cumple  f(x) \ge f(x_0)

 

Extremos absolutos

Sea f(x): A\sub\mathbb{R} \longmapsto \mathbb {R} , sea  x_0 \in A y sea  P=\,(x_0, f(x_0))  un punto perteneciente a la función.

 

Se dice que P es un máximo absoluto de f si, para todo x distinto de x_0 pertenenciente al subconjunto A, su imagen es menor o igual que la de x_0. Esto es:

P\,(x_0, f(x_0)) máximo absoluto de f \iff \forall x \ne x_0, x \in A, f(x_0) \ge f(x) .

 

Análogamente, P es un mínimo absoluto de f si, para todo x distinto de x_0 perteneciente al subconjunto A, su imagen es mayor o igual que la de x_0. Esto es:

P\,(x_0, f(x_0)) mínimo absoluto de f \iff \forall x \ne x_0, x \in A, f(x_0) \le f(x) ..

 

 

Cálculo de extremos locales

Dada una función suficientemente diferenciable f(x): A\sub\mathbb{R} \longrightarrow \mathbb {R} , definida en un intervalo abierto de \mathbb {R}, el procedimiento para hallar los extremos de esta función es muy sencillo:

1.    Se halla la primera derivada de f \rightarrow f'(x)

2.    Se halla la segunda derivada de  f \rightarrow f''(x)

3.    Se iguala la primera derivada a 0: f'(x) = 0\,

4.    Se despeja la variable independiente y se obtienen todos los valores posibles de la misma:  X = \big\{x_1, x_2,..., x_n | f'(x_i)= 0 \quad \forall i = 1,2,...,n \big\} .

5.    Se halla la imagen de cada x_i\,sustituyendo la variable independiente en la función.

6.    Ahora, en la segunda derivada, se sustituye cada x_i\,:

1.    Si  f''(x_i) < 0\,, se tiene un máximo en el punto  M(x_i, f(x_i))\,.

2.    Si  f''(x_i) > 0\,, se tiene un mínimo en el punto  m(x_i, f(x_i))\,.

3.    Si  f''(x_i) = 0\,, debemos sustituir x_i\, en las sucesivas derivadas hasta sea distinto de cero. Cuando se halle la derivada para la que x_i\, no sea nulo, hay que ver qué derivada es:

1.    Si el orden de la derivada es par, se trata de un extremo local; un máximo si f^n\,(x_i) < 0\, y un mínimo si f^n\,(x_i) > 0\,

2.    Si el orden de la derivada es impar, se trata de un punto de inflexión, pero no de un extremo.

 

Ejemplo

Sea f(x) = x^3 - 12x^2 + 45x -30 \,.

Hallar sus extremos locales y sus puntos de inflexión.  

Dada la función f(x) = x^3 - 12x^2 + 45x - 30 \,, se tiene que:

f'\,(x) = 3x^2 -24x + 45

f''\,(x) = 6x - 24

f'''\,(x) = 6

·         Extremos:

f'\,(x) = 3x^2 - 24x + 45 = 0 \iff x \in \big\{3, 5\big\}

f''\,(3) = 6 \cdot 3 - 24 = -6 < 0 \Rightarrow  existe un máximo en  M\,(3, f(3)) \rightarrow M\,(3, 24) .

f''(5) = 6 \cdot 5 - 24 = 6 > 0 \Rightarrow  existe un mínimo en  m\,(5, f(5)) \rightarrow m\,(5, 20).

·         Puntos de inflexión

f''(x) = 6x - 24 = 0 \iff x = 4.

f'''(4) = 6 \ne 0 \Rightarrow  existe un punto de inflexión en  P\,(4, f(4)) \rightarrow P\,(4, 22) .

 


 


 


 

 

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